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Power BI para Ingenieros

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Power BI para Ingenieros

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Power BI para Ingenieros
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Presentación

En la actualidad, las industrias generan grandes volúmenes de información provenientes de sensores, sistemas SCADA, mantenimiento, producción, energía y control de calidad. Sin embargo, el verdadero valor de estos datos radica en su capacidad para transformarse en conocimiento útil que permita optimizar procesos, reducir costos y mejorar la toma de decisiones.

El Curso Taller Power BI para Ingenieros ha sido diseñado especialmente para profesionales y estudiantes de ingeniería que desean desarrollar competencias en analítica de datos, modelado de información y construcción de dashboards profesionales orientados a entornos industriales.

Durante el programa, los participantes aprenderán a importar, transformar, modelar y visualizar datos técnicos mediante Power BI, utilizando herramientas como Power Query y DAX para construir indicadores (KPIs) y tableros interactivos aplicados a mantenimiento, producción, energía y operaciones industriales.

¿Por qué estudiar este curso?

Las organizaciones requieren cada vez más profesionales capaces de interpretar datos y convertirlos en información estratégica para optimizar procesos.
Al estudiar este curso podrás:

  • Especializarte en una herramienta líder mundial en Business Intelligence.
  • Incrementar tu competitividad profesional en los sectores industriales y tecnológicos.
  • Aprender mediante casos prácticos propios de la ingeniería.
  • Diseñar dashboards utilizados en mantenimiento, producción y energía.
  • Desarrollar indicadores técnicos como MTBF, MTTR, OEE y eficiencia energética.
  • Aplicar analítica de datos para mejorar productividad, confiabilidad y desempeño operacional.
  • Fortalecer tu perfil profesional para liderar procesos de transformación digital e Industria 4.0.

Objetivos del programa

Objetivo General

Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para transformar datos técnicos provenientes de procesos industriales en información útil para la toma de decisiones, mediante el uso de Power BI como herramienta de análisis, modelado y visualización de datos aplicada a la ingeniería.

Objetivos específicos

Al finalizar el programa, el participante será capaz de:

  • Comprender el rol de la analítica de datos y Business Intelligence en los procesos de ingeniería.
  • Importar, limpiar y transformar datos provenientes de diversas fuentes mediante Power Query.
  • Construir modelos de datos eficientes para el análisis de procesos industriales.
  • Aplicar técnicas de visualización para representar información técnica mediante gráficos y dashboards interactivos.
  • Utilizar el lenguaje DAX para desarrollar medidas, indicadores y cálculos avanzados.
  • Diseñar dashboards orientados al monitoreo de mantenimiento, producción, disponibilidad y consumo energético.
  • Interpretar indicadores industriales para apoyar la toma de decisiones basada en datos.

Dirigido a

Este curso está dirigido a:

  • Ingenieros mecánicos, industriales, eléctricos, electrónicos, civiles, mecatrónicos, energéticos, de sistemas y de otras especialidades.
  • Profesionales que laboran en áreas de mantenimiento, producción, operaciones, confiabilidad, energía y gestión industrial.
  • Supervisores, jefes y responsables de procesos que requieren analizar indicadores para la toma de decisiones.
  • Docentes universitarios de ingeniería interesados en incorporar herramientas de análisis de datos en la enseñanza e investigación.
  • Estudiantes de los últimos ciclos de ingeniería que deseen fortalecer sus competencias en inteligencia de negocios aplicada.
  • Profesionales del sector industrial, minero, energético y manufacturero interesados en optimizar procesos mediante el análisis de datos.

Modalidad y Horarios

☑️ Modalidad:Online☑️ Horario:Martes y jueves de 19:00 – 22:00 hrs

☑️ Inicio: 13 de octubre del 2026

* inicio sujeto a cantidad mínima de participantes

Creditaje y Certificación

El certificado virtual se emitirá por un valor de 02 créditos académicos y total de 32 horas académicas a los participantes que han concluido todo el plan de estudios.

Se entregará una constancia o certificado USAT, como reconocimiento a cada participante:
a) Constancia: Documento que se extiende a los participantes que no lograron aprobar, pero cumplieron con asistencia por lo menos al 70% de las actividades académicas del evento.
b) Certificado: Documento que solo se otorgará a los participantes que, además de cumplir con la asistencia requerida (70%), rindieron y aprobaron un proceso de evaluación que asegure el cumplimiento de los objetivos académicos del evento.


Información General
  • Convocatoria Abierta
  • Inicio 13/10/2026
  • Duración 32 Hrs. académicas
  • Modalidad Online
  • Nº Créditos 2
  • Version 1
  • Certificado Si

DATOS DE CONTACTO
908931827
080052354

DESCARGA
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Sesión Temario
1
Introducción a la analítica de datos en ingeniería
    ●     La revolución de los datos en la ingeniería moderna
    ●     Industria 4.0 y analítica industrial
    ●     Tipos de datos en ingeniería
        o     datos de sensores
        o     datos de mantenimiento
        o     datos de producción
        o     datos energéticos
    ●     ¿Qué es Business Intelligence?
    ●     Arquitectura básica de análisis de datos
    ●     Introducción a Power BI
    ●     Componentes de Power BI
        o     Power BI Desktop
        o     Power BI Service
        o     Power Query
        o     DAX
    ●     Instalación y entorno de trabajo
Práctica
Importación de un dataset técnico desde Excel.
2
Preparación y transformación de datos
    ●     Importación de datos desde diferentes fuentes
    ●     Conexión con Excel
    ●     Conexión con bases de datos
    ●     Introducción a Power Query
    ●     Limpieza de datos
    ●     Transformaciones básicas
        o     eliminar errores
        o     reemplazar valores
        o     dividir columnas
        o     combinar tablas
Práctica
Limpieza de dataset de mantenimiento industrial.
3
Transformaciones
    ●     Transformaciones avanzadas en Power Query
    ●     Manejo de fechas y tiempo
    ●     Estructuración de datos para análisis
    ●     Creación de tablas derivadas
    ●     Carga optimizada de datos
Práctica
Preparación de datos de vibraciones o producción.
4
Modelado de datos
    ●     Conceptos de modelado de datos
    ●     Relaciones entre tablas
    ●     Llaves primarias y foráneas
    ●     Modelo estrella
    ●     Modelo de datos para ingeniería
Ejemplos:
    ●     mantenimiento de equipos
    ●     monitoreo de producción
    ●     consumo energético
Práctica
Creación de modelo de datos industriales.
5
Visualización de datos técnicos
    ●     Principios de visualización de datos
    ●     Tipos de gráficos en Power BI
    ●     Gráficos para ingeniería
          o     series temporales
          o     histogramas
          o     gráficos comparativos
          o     mapas de calor
Práctica
Visualización de datos de operación de maquinaria.
6
Introducción al lenguaje DAX
    ●     Conceptos de DAX
    ●     Columnas calculadas
    ●     Medidas
    ●     Funciones básicas
    ●     Funciones de agregación
    ●     Funciones de tiempo
Práctica
Creación de indicadores técnicos.
7
Indicadores de desempeño en ingeniería
KPIs industriales:
    ●     MTBF
    ●     MTTR
    ●     disponibilidad
    ●     OEE
    ●     eficiencia energética
    ●     tasa de fallas
    ●     indicadores de producción
Práctica
Dashboard de mantenimiento.
8
Construcción de dashboards para ingeniería
    ●     Diseño de dashboards profesionales
    ●     Interactividad
    ●     filtros
    ●     segmentadores
    ●     navegación
    ●     storytelling con datos
Proyecto final (en cualquier área de la ingeniería)
Construcción de un dashboard aplicado a:
    ●     mantenimiento predictivo
    ●     análisis de producción
    ●     consumo energético

ALEJANDRO SEGUNDO VERA LAZARO

Ingeniero Mecánico

Dr. En Ciencias e Ingeniería

  • Ing. Mecánico por la Universidad Nacional de Trujillo.
  • Máster en Ciencias de la ingeniería Mecánica Eléctrica con mención en ENERGÍA – UNPRG - Beca Ministerio de Energía y Minas – CARELEC.
  • Doctor en Ciencias e Ingeniería – Universidad Nacional de Trujillo - Beca Ministerio de Energía y Minas – CARELEC.
  • Pasantía doctoral en la Universidad de Monterrey (UDEM) – México – Beca Alianza Pacífico – Amexcid.
  • Curso de especialización en la norma ISO 50001 – Ahorro y Eficiencia energética – UPC – Barcelona – España.
  • Curso de especialización en Wind Energy Universidad Tecnológica de Dinamarca (DTU) – Dinamarca.
  • Diplomado en Gestión del mantenimiento industrial -USAT.
  • Curso de FMEA-AIAG-VDA en mantenimiento aplicado al proceso y diseño – Brasil.
  • Instructor en cursos del CIP Lambayeque y Trujillo en temas de: Energía, diseño Mecánico, Transición energética a través de la electromovilidad e Hidrógeno verde.
  • Capacitación y actualización en Hidroeléctricas del sur del país -2023. Contratado por la empresa AM BUSINESS SAC.
  • Especialista técnico en consultoría de proyectos para obtener patentes – USAT.
  • Ganador del concurso Proyectos de Ingeniería en la USAT – 2023, el cual se culminó con el tema:
      • Evaluación paramétrica de la geometría de una central de generación eléctrica de chimenea solar (SCPP) en Lambayeque mediante Dinámica de Fluidos Computacional (CFD).
  • Autor del libro: ANÁLISIS VIBRACIONAL NIVEL II, para preparación de certificación internacional.
  • Descripción
  • Contenido
  • Docentes

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